<pre id="adudm"><nav id="adudm"></nav></pre>

<span id="adudm"><output id="adudm"><nav id="adudm"></nav></output></span>
    <span id="adudm"><output id="adudm"></output></span>
    1. <legend id="adudm"></legend>
      <cite id="adudm"></cite>

      1. <legend id="adudm"></legend>

          位置:51電子網 » 企業新聞

          HFBR-2412TZ

          發布時間:2019/8/5 9:38:00 訪問次數:44 發布企業:深圳市萊利爾科技有限公司

          HFBR-2412TZ 安捷倫光纖 - 接收器一級代理商分銷現貨正品無憂數據列表 HFBR-14xxZ, 24xxZ Series;
          標準包裝 60
          零件狀態 在售
          類別 光電元件
          產品族 光纖 - 接收器
          系列 -


          規格
          數據速率 5MBd
          電壓 - 電源 4.75V ~ 5.25V
          功率 - 可接受的最小值 -25.4dBm
          電流 - 電源 10mA
          應用 -制造商: Broadcom Limited
          產品種類: 光纖發射器、接收器、收發器
          RoHS: 詳細信息
          產品: Receivers
          數據速率: 5 MBd
          波長: 820 nm
          纖維類型: Hard Clad Silica
          最大輸出電流: 25 mA
          工作電源電壓: 5 V
          最小工作溫度: - 40 C
          最大工作溫度: + 85 C
          封裝: Tube
          功能: Optical Receivers for Industrial Application, TTL Output, Threaded ST Port
          高度: 10.2 mm
          長度: 27.2 mm
          寬度: 12.7 mm
          商標: Broadcom / Avago
          產品類型: Fiber Optic Transmitters, Receivers, Transceivers
          工廠包裝數量: 60
          子類別: Fiber Optic
          單位重量: 3 g

          任何深諳設備維護必要性的人都知道,設備發出的聲音和振動有多重要。HFBR-2412TZ通過聲音和振動進行適當的設備健康監測,可以將

          維護成本降低一半,使用壽命延長一倍。實現實時聲學數據和分析是另一種重要的基于狀態的系統監測 (CbM) 方法。



          我們可以學著了解設備發出的正常聲音是什么樣的。當聲音出現變化時,我們可以確認出現異常。然后我們可以了解是什么

          問題,通過這樣的方式把聲音和特定的問題聯系在一起。識別異常可能需要進行幾分鐘的訓練,但將聲音、振動和原因結合起

          來實施診斷可能需要一輩子的時間。經驗豐富的技工人員和工程師可能具備這種知識,但他們屬于稀缺資源。單單通過聲音本

          身識別問題可能相當困難,即使使用錄音、描述性框架或接受專家親自培訓也是如此。



          因此,ADI 公司團隊在過去 20 年里一直致力于理解人類是如何解讀聲音和振動的。我們的目標是建立一個系統,能夠學習來

          自設備的聲音和振動,破譯它們的含義,以檢測異常行為,并進行診斷。本文詳細介紹了 OtoSense 的體系結構,它是一種設

          備健康監測系統,支持我們所說的計算機聽覺,讓計算機能夠理解設備HFBR-2412TZ行為的主要指標:聲音和振動。



          該系統適用于任何設備,可以實時工作,無需網絡連接。它已被應用于工業應用,支持實現一個可擴展的高效設備健康監測系

          統。



          本文探討了引導 開發OtoSense 的原則,以及在設計 OtoSense 期間,人類聽覺所發揮的作用。然后,本文討論了聲音或振動

          特性的是如何被設計出來的、如何從這些特性了解其代表的意義,以及在持續學習中如何不斷改變和改進 OtoSense,用于執

          行愈加復雜的診斷,且結果更為精準。



          指導原則


          為了保證耐用、不可知且高效,OtoSense 設計理念秉持幾個指導原則:


          · 從人類神經學中獲得靈感。人類可以以一種非常節能的方式學習和理解他們聽到的任何聲音。


          · 能夠學習靜態聲音和瞬態聲音。這需要不斷調整功能和持續實施監測。


          · 在靠近傳感器的終端進行識別。應該無需通過網絡連接遠程服務器來做出決策。


          · 與專家互動,向他們學習,前提是盡可能避免干擾他們的日常工作,且過程要盡可能愉悅。


          人類聽覺系統和對 OtoSense 的解析


          聽覺是一種關乎生存的感覺。它是對遙遠的、看不見的事件的整體感覺,在出生前就已成熟。


          人類感知聲音的過程可以用四個熟悉的步驟來描述:聲音的模擬獲取、數字轉換、特征提取和解讀。在每個步驟中,我們都

          會將人耳與 OtoSense 系統比較。



          · 模擬獲取和數字化。中耳中的膜和杠桿捕捉聲音,HFBR-2412TZ然后調整阻抗,將振動傳輸到充液腔道中,在那里,另一層膜會根據信號

          中存在的光譜成分選擇性地移位。這反過來彎曲了彈性單元,這些單元發出數字信號,反映出彎曲程度和強度。然后,這些

          單獨的信號通過按頻率排列的平行神經傳遞到初級聽覺皮層。



          - 在 OtoSense 中,這項工作由傳感器、放大器和編解碼器來完成。數字化過程使用固定的采樣速率,可在 250 Hz 和 196 k

          Hz 之間調節,波形在 16 位編碼,然后存儲到大小在 128 到 4096 之間的緩沖區。



          · 特性提取發生在初級皮層:頻率域特性,如主頻率、諧波和頻譜形狀,以及時間域特性,如脈沖、強度變化和在大約 3 秒

          時間窗內的主要頻率成分。



          - OtoSense 使用一個時間窗,我們稱之為“塊”,它以固定的步長移動。這個塊的大小和步長范圍為 23 毫秒到 3 秒,具體由

          需要識別的事件和在終端提取特性的采樣率決定。在下一節中,我們會就 OtoSense 提取的特性進行更詳細地解釋。



          · 解析發生在聯絡皮層,它融合了所有的感知和記憶,并賦予聲音以含義(比如通過語言),在塑造感知期間起著核心作用。解

          析過程會組織我們對事件的描述,遠遠不止是對它們HFBR-2412TZ進行命名這么簡單。為一個項目、一個聲音或一個事件命名可以讓我們

          賦予它更大、更多層的含義。對于專家來說,名字和含義能讓他們更好地理解周圍的環境。



          - 這就是為什么 OtoSense 與人的互動始于基于人類神經學的視覺、無監督的聲音映射。OtoSense 利用圖形表示所有聽到的

          聲音或振動,它們按相似性排列,但不嘗試創建固定分類。這讓專家們能夠組織屏幕上顯示的組,并為它們命名,而無需嘗

          試人為創建有界線的類別。他們可以根據自HFBR-2412TZ身的知識、感知和對 OtoSense 最終輸出的期望構建語義地圖。對于同樣的音景

          ,汽車機械師、航空工程師,或者冷鍛壓力機專家,甚至是研究相同領域,但來自不同公司的人員,都可以按不同的方式進

          行劃分、組織和標記。OtoSense 則與塑造語言意義一樣,使用相同的自下而上的方法來給定意義。

          相關新聞

          相關型號



          日日夜夜鲁